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URL:https://murmitoyen.com/events/vanille/udem/detail/810345-systeme-de-rec
 ommandation-pour-les-musees-dart-traitement-automatique-de-langues-et-opti
 misation
LOCATION:Université de Montréal\, Pavillon Jean-Brillant\, 3200\, rue Jea
 n-Brillant\, Montréal\, Québec\, Canada\, H3T 1N8
SUMMARY:Système de recommandation pour les musées d'art : Traitement Auto
 matique de Langues et Optimisation
DESCRIPTION:Conférencier : Juan-Manuel Torres Juan-Manuel Torres est pro
 fesseur-chercheur responsable de l'équipe TALN à l’Université d’Avi
 gnon et des Pays de Vaucluse (France)\, ainsi que Professeur Associé à l
 ’École Polytechnique de Montréal depuis 2006. Précédemment\, de 2001
  à 2003\, il a été professeur à l’École Polytechnique de Montréal.
  Il a fait son post doctorat en TAL en 2001 dans le LANCI/UQAM sous la dir
 ection du Professeur Jean-Guy Meunier. Il a obtenu son doctorat à l'Insti
 tut National Polytechnique de Grenoble\, sous la direction de la professeu
 re Mirta Gordon\, au CEA Grenoble. Il a passé son HDR (direction de reche
 rches) en 2007 au LIA. Il est l’auteur de deux livres sur le résumé au
 tomatique : « Résumé automatique de documents : une approche statist
 ique »\, Hermès 2011 et « Automatic Text Summarization »\, Wiley 20
 14. Résumé de la conférence :L’énergie textuelle\, méthode inspir
 ée de la Physique Statistique\, a déjà été appliquée en segmentation
  thématique et en résumé automatique de documents. Elle considère les 
 documents comme des chaînes de spins où les mots (les spins) peuvent ou 
 non être présents. Des quantités positives d'énergie entre les phrases
  (leurs similitudes) sont dès lors calculables. Nous proposons un systèm
 e de recommandation des parcours de musées en utilisant une combinaison d
 es techniques d’optimisation classiques\, combinées à des algorithmes 
 TAL de résumé automatique et à une fonction objective qui utilise l’
 énergie textuelle\, pour proposer des parcours personnalisés. La méthod
 e est assez indépendante de la langue et les résultats obtenus sur deux 
 cas d'étude sont très prometteurs.ENTRÉE LIBRE ET OUVERTE À TOUS ET T
 OUTES ! APPORTEZ VOTRE LUNCH\, ON VOUS ATTEND!
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