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URL:https://murmitoyen.com/events/vanille/udem/detail/639194-les-analyses-d
 e-puissance-ou-comment-determiner-la-taille-dechantillon-necessaire
LOCATION:Institut universitaire en santé mentale de Montréal\, 7401\, rue
  Hochelaga\, Montréal\, Québec\, Canada\, H1N 3M5
SUMMARY:Les analyses de puissance ou comment déterminer la taille d'échan
 tillon nécessaire?
DESCRIPTION:Cette conférence organisée par la Banque Signature vise à a
 ider les étudiants et chercheurs à déterminer la taille échantillonale
  (N) dans la planification d’une étude. La détermination de la taille
  échantillonale est essentielle tant au niveau statistique qu’au niveau
  économique et éthique.
\nEn introduction\, nous verrons comment cette d
 émarche s’inscrit dans la démarche scientifique. Nous expliquerons ce 
 qu’est un test statistique et le lien avec la puissance statistique. Par
  la suite\, nous verrons des exemples de calcul de taille échantillonale 
 pour des devis d’études standards : comparaison de proportions (χ2)\, 
 comparaison de moyennes pour deux échantillons indépendants (test-t) et 
 analyses de régression. Finalement nous terminerons en montrant comment l
 es simulations peuvent être utilisées dans le cas d’analyses plus comp
 lexes. Nous donnerons l’exemple d’un modèle d’équations structurel
 les (SEM).
\nPublic cible
\nToutes les personnes affiliées au CIUSSS de l
 'Est-de-l'Île-de-Montréal\, à l'Hôpital Rivière-des-Prairies\, à l'I
 nstitut Philippe-Pinel de Montréal et à la communauté de l'Université 
 de Montréal.
\nUne connaissance de base des analyses statistiques est req
 uise.
\nCette conférence SIGNATURE est organisée par le Centre de recher
 che de l'Institut universitaire de santé mentale de Montréal\, affilié 
 à l'Université de Montréal.
\nProgramme
\nIntroduction
\n
\n
\nDémarch
 e scientifique
\n
\n
\n
\n
\nDescription d'un test statistique
\n
\n
\nPui
 ssance statistique
\n
\n
\nPuissance et test statistique
\n
\n
\n
\n
\nTai
 lle d'effet
\n
\n
\n
\n
\nStatistiquement significatif vs scientifiquement
  significatif
\n
\n
\nExemple d'analyse de puissance
\n
\n
\nTests de prop
 ortions pour deux échantillons indépendants (χ2)
\n
\n
\n
\n
\nDiffére
 nce de moyennes pour deux échantillons indépendants (test-t)
\n
\n
\n
\n
 
\nAnalyse de régression (avec et sans covariables)
\n
\n
\nUtilisation d
 e simulations dans le cas d'analyses complexes
\n
\n Modèles d'équation
 s structurelles (SEM)
\n
\n 
\nInscriptionDemande d'accès aux données
\
 n 
\n 
\n 
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