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URL:https://murmitoyen.com/events/vanille/udem/detail/617128-crm-incass-sur
 -linference-statistique-denquetes-complexes-en-presence-de-donnees-manquan
 tes
LOCATION:Université de Montréal - Pavillon André-Aisenstadt\, 2920\, che
 min de la Tour\, Montréal\, QC\, Canada\, H3T 1N8
SUMMARY:CRM-INCASS sur l'inférence statistique d'enquêtes complexes en pr
 ésence de données manquantes
DESCRIPTION:Les enquêtes jouent un rôle important en ce qu'elles fourniss
 ent des informations aux preneurs de décisions\, au public et aux scienti
 fiques dans d'autres domaines tels que la recherche en santé publique et 
 la recherche en sciences sociales. La manière de traiter la non-réponse 
 dans les enquêtes s'est avérée être un aspect central de la recherche 
 dans les trois dernières décennies\, permettant alors d'obtenir des esti
 mations fiables et une utilisation efficace de l'information issue des enq
 uêtes complexes. Les statisticiens d'enquêtes distinguent la non-répons
 e totale de la non-réponse partielle. On parle de non-réponse totale lor
 squ'une unité enquêtée n'est pas à la maison ou encore lorsqu'elle ref
 use de participer à l'enquête. La non-réponse partielle survient lorsqu
 e\, par exemple\, l'unité enquêtée refuse de répondre à des questions
  délicates\, lorsqu'elle ne connait pas la réponse à la question posée
  ou encore lorsque les règles de vérification ne sont pas satisfaites. G
 énéralement\, des procédures de repondération sont utilisées afin de 
 traiter la non-réponse totale\, alors qu'une imputation (simple ou multip
 le) est utilisée afin de traiter la non-réponse partielle.\nCet atelier
  vise à faire le point sur les progrès récents dans le domaine des donn
 ées d'enquête manquantes\, à rassembler certains des chercheurs les plu
 s actifs dans le domaine et à dégager les principaux défis. L'objectif 
 global est de développer une vision collective des avancées dans le doma
 ine en vue de générer de nouvelles idées et des opportunités de format
 ion\, tout en favorisant l'interaction entre les membres du projet de rech
 erche en équipe «Inférence statistique pour des enquêtes complexes en 
 présence de données manquantes» financé par l'INCASS.\nProgramme
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