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URL:https://murmitoyen.com/events/vanille/udem/detail/157431
LOCATION:Université de Montréal - Pavillon Marie-Victorin\, 90\, avenue V
 incent-d'Indy\, Montréal\, QC\, Canada\, H2V 2S9
SUMMARY:La modélisation des données avec le modèle de mesure de Rasch
DESCRIPTION:Conférence présentée par Carla Barroso da Costa et Maxim M
 orin\, Département d'administration et fondements de l'éducation\, Facul
 té des sciences de l'éducation de l'Université de Montréal.Traditionne
 llement\, les résultats à une épreuve ou à un questionnaire sur les at
 titudes sont constitués en effectuant la somme arithmétique des scores a
 ux items. Pourtant\, les limites de cette approche de modélisation d’un
 e mesure ont largement été reconnues\, ce qui a favorisé la multiplicat
 ion d’autres méthodes pour rendre compte des données recueillies. Ains
 i\, des méthodes contemporaines comme celles issues de la modélisation d
 e Rasch contribuent de plus en plus à l’analyse des résultats à diver
 s épreuves ou questionnaires. Il suffit de penser aux épreuves internati
 onales PISA qui recourent à des modèles de la théorie de la réponse à
  l’item pour constituer les scores de rendement des participants. Organi
 sée par le Département d'administration et fondements de l'éducation\, 
 cette présentation permettra dans un premier temps\, d’exposer certains
  concepts fondamentaux de la mesure et\, dans un deuxième temps\, elle tr
 aitera de la modélisation de Rasch pour des données dichotomiques et des
  données ordonnées (de type Likert). Enfin\, une procédure d’analyse 
 avec un modèle polytomique de Rasch sera illustrée à l’aide d’un ex
 emple concret en recourant au logiciel RUMM2030.
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