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LOCATION:Université de Montréal - Carrefour des arts et des sciences\, 31
 50\, rue Jean-Brillant \, Montréal\, QC\, Canada\, H3T 1N8
SUMMARY:Tarification logit dans un réseau 
DESCRIPTION:Soutenance  de thèse en informatique et recherche opérationn
 ellepar François Gilbert à l'Université de MontréalRésumé:Le problè
 me de tarification qui nous intéresse ici consiste à maximiser le revenu
  généré par les usagers d’un réseau de transport. Pour se rendre à 
 leurs destinations\, les usagers font un choix de route et utilisent des a
 rcs sur lesquelles nous imposons des tarifs. Chaque route est caractéris
 ée (aux yeux de l’usager) par sa « désutilité »\, une mesure de lon
 gueur généralisée tenant compte à la fois des tarifs et des autres co
 ûts associés à son utilisation. Ce problème a surtout été abordé so
 us une modélisation déterministe de la demande\, selon laquelle seules d
 es routes de désutilité minimale se voient attribuer une mesure positive
  de flot. Le modèle déterministe se prête bien à une résolution globa
 le\, mais pèche par manque de réalisme. Nous considérons ici une extens
 ion probabiliste de ce modèle\, selon laquelle les usagers d’un réseau
  sont alloués aux routes d’après un modèle de choix discret logit. Bi
 en que le problème de tarification qui en résulte est non linéaire et n
 on convexe\, il conserve néanmoins une forte composante combinatoire que 
 nous exploitons à des fins algorithmiques. Notre contribution se réparti
 t en trois articles. Dans le premier\, nous abordons le problème d’un p
 oint de vue théorique pour le cas avec une paire origine-destination. Nou
 s développons une analyse de premier ordre qui exploite les propriétés 
 analytiques de l’affectation logit et démontrons la validité de règle
 s de simplification de la topologie du réseau qui permettent de réduire 
 la dimension du problème sans en modifier la solution. Nous établissons 
 ensuite l’unimodalité du problème pour une vaste gamme de topologies e
 t nous généralisons certains de nos résultats au problème de la tarifi
 cation d’une ligne de produits. Dans le deuxième article\, nous abordon
 s le problème d’un point de vue numérique pour le cas avec plusieurs p
 aires origine-destination. Nous développons des algorithmes qui exploiten
 t l’information locale et la parenté des formulations probabilistes et 
 déterministes. Un des résultats de notre analyse est l’obtention de bo
 rnes sur l’erreur commise par les modèles combinatoires dans l’approx
 imation du revenu logit. Nos essais numériques montrent qu’une approxim
 ation combinatoire rudimentaire permet souvent d’identifier des solution
 s quasi-optimales.Dans le troisième article\, nous considérons l’exten
 sion du problème à une demande hétérogène. L’affectation de la dema
 nde y est donnée par un modèle de choix discret logit mixte où la sensi
 bilité au prix d’un usager est aléatoire. Sous cette modélisation\, l
 ’expression du revenu n’est pas analytique et ne peut être évaluée 
 de façon exacte. Cependant\, nous démontrons que l’utilisation d’app
 roximations non linéaires et combinatoires permet d’identifier des solu
 tions quasi-optimales. Finalement\, nous en profitons pour illustrer la ri
 chesse du modèle\, par le biais d’une interprétation économique\, et 
 examinons plus particulièrement la contribution au revenu des différents
  groupes d’usagers.Directeurs de recherche:Patrice Marcotte\, Départeme
 nt d'informatique et de recherche informationnelle\, Université de Montr
 éalGilles Savard\, Département de mathématiques et de génie industriel
 \, Direction de la recherche et de l'innovation\, Polytechnique MontréalJ
 uryPrésident-rapporteur : Fabian BatinDirecteur de recherche: Patrice Mar
 cotteCodirecteur : Gilles SavardMembre du jury : Jean-Yves PotvinExaminate
 ur externe : Dave Watling\, Institute For Transport Studies ITS\, Universi
 ty of LeedsReprésentant du Doyen de la Faculté des arts et des science
 s :Lars Ehlers\, Sciences Economiques 
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