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 u-traitement-automatique-du-langage-naturel-a-des-fins-bibliometriques
LOCATION:Pavillon Jean Brillant\, 3200 Jean Brillant\, Montreal
SUMMARY:L'utilisation du traitement automatique du langage naturel à des f
 ins bibliométriques
DESCRIPTION:Conférencier : Maxime Sainte-Marie
\nMaxime Sainte-Marie est p
 rofesseur associé au Centre Interuniversitaire de Recherche sur la Scienc
 e et la Technologie (CIRST)\, chercheur associé à l'Institut des Science
 s Cognitives de l'UQAM ainsi que spécialiste de données pour la Chaire d
 e Recherche du Canada sur les transformations de la communication savante 
 et le consortium Érudit. Formé au Canada\, en Suède et en Belgique\, il
  est titulaire d’un doctorat (summa cum laude) en informatique cognitive
  de l’Université du Québec à Montréal\, d'une maîtrise en philosoph
 ie de l’Université du Québec à Montréal ainsi que d'un baccalauréat
  en science politique de l’Université de Montréal. Ses compétences de
  recherche se situent au croisement des sciences sociales computationnelle
 s\, des sciences de l’information et des humanités numériques. Ses ori
 entations de recherche actuelles portent sur l’interface bibliographico-
 sémantique et visent à déterminer l’étendue et les répercussions bi
 bliométriques de l’interdépendance entre le contenu sémantique des co
 mmunications savantes et leurs propriétés bibliographiques.  Résumé de
  la conférence : La scientométrie vise globalement à dresser un portrai
 t quantitatif de la communauté scientifique ainsi que de ses modes de pro
 duction et de diffusion des connaissances au moyen de l'analyse des caract
 éristiques des documents écrits par les chercheurs. Si l'analyse de cita
 tion constitue à ce jour la méthode d'investigation généralement privi
 légiée par cette discipline\, l'abondance et la disponibilité de plus e
 n plus évidentes de données et métadonnées de nature textuelle ouvre d
 e nouvelles pistes de réflexion et de recherche sur le langage de la scie
 nce\, pistes susceptibles de transformer radicalement l'état des connaiss
 ances en matière d'activités et de réseaux scientifiques. Sur le plan m
 éthodologique toutefois\, l'augmentation incessante de la production scie
 ntifique et des corpus accumulés posent à l'analyse linguistique des dé
 fis de taille en matière d''opérationnalisation' et de faisabilité. Pou
 r y répondre\, une place de plus en plus importante est conférée par la
  discipline à la linguistique computationnelle ainsi qu'aux algorithmes d
 e traitement automatique du langage naturel qu'elle développe. L'objectif
  de la présente conférence consiste à dresser une vue d'ensemble des pl
 us récents projets réalisés en matière d'analyse automatisée du langa
 ge scientifique par la Chaire de Recherche du Canada sur les transformatio
 ns de la communication savante.
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