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URL:https://murmitoyen.com/events/vanille/udem/detail/793863-soutenance-de-
 these-de-doctorat-dalexandra-bourque
LOCATION:Centre de recherche du CHUM\, 900\, rue Saint-Denis\, Montréal\, 
 Québec\, Canada\, J6R 1N9
SUMMARY:Soutenance de thèse de doctorat d'Alexandra Bourque
DESCRIPTION:Suivi en temps réel de tumeurs cancéreuses par résonance mag
 nétique et applications à la radiothérapie
\n 
\nLa combinaison d’un
 e résonance magnétique à un appareil de radiothérapie externe ouvre la
  possibilité de visualiser la tumeur durant la totalité d’un traitemen
 t sans soumettre le patient à une dose de radiation ionisante supplément
 aire due à l’imagerie. Cette nouvelle génération de traitements de ra
 diothérapie\, les traitements guidés par résonance magnétique\, a réc
 emment vu le jour et redéfinira la mentalité même de planification des 
 soins. Cette thèse vise à la conception d’un algorithme de suivi en te
 mps réel de tumeurs mobiles dans le contexte d’une telle technologie. U
 n filtre particulaire\, une méthode Monte Carlo séquentielle\, est utili
 sé pour accomplir ce but. Le premier objectif consiste à créer un algor
 ithme de contour automatique et de suivi en temps réel de tumeurs pulmona
 ires sur des images sagittales provenant d’une séquence dynamique acqui
 se sur une résonance magnétique 1.5 T. La preuve de concept est effectu
 ée sur quatre patients atteints d’un cancer du poumon de stade précoce
 . Le second but de l’étude vise au développement d’un algorithme de 
 prédiction de mouvement de tumeurs pulmonaires. Celui-ci a été évalué
  sur sept patients provenant du même protocole de recherche. Finalement\,
  le dernier projet de ce doctorat porte sur la généralisation de l’alg
 orithme de suivi afin de pouvoir l’appliquer à l’ensemble de tumeurs 
 mobiles du corps humain. Une étude de la robustesse et de la précision d
 u suivi est effectuée pour diverses anatomies et évaluée sur des images
  de qualités variées acquises sur une panoplie d’appareils\, dont l’
 IRM-linac. Moyennée sur un total de 24 acquisitions provenant de huit pat
 ients et cinq volontaires\, l’erreur de suivi est (1.1 ± 0.4) mm. Les r
 ésultats de cette thèse doctorale placent ce travail comme un candidat p
 otentiel aux traitements guidés par résonance magnétique.
\n 
\nMots-c
 lés : IRM-linac\, suivi des tumeurs\, segmentation intrafraction\, prédi
 ction de mouvement\, compensation de mouvement\, filtre particulaire.
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