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LOCATION:Université de Montréal - Pavillon J.-Armand-Bombardier\, 5155\, 
 chemin de la rampe \, Montréal\, QC\, Canada\, H3T 2B2
SUMMARY:Méthodes et outils pour l'apprentissage automatisé des connaissan
 ces du domaine: application aux systèmes tutoriels intelligents
DESCRIPTION:RésuméL'ingénierie des systèmes à base de connaissances n
 écessite l'exploitation de connaissances pouvant provenir de diverses sou
 rces : experts du domaine fournissant des données structurées prêtes à
  l'usage\, connaissances tacites implicitement générées par des groupes
  d'utilisateurs\, documents pertinents\, structurés ou non\, etc. Nous no
 us intéresserons au cas particulier des   systèmes tutoriels intelligent
 s dans lesquels un agent logiciel apporte une aide contextuelle à des uti
 lisateurs-apprenants. Pour accomplir efficacement sa tâche\, cet agent a 
 besoin de détenir à la fois des connaissances génériques sur le domain
 e d'apprentissage (ontologie du domaine)\, et des connaissances spécifiqu
 es associées aux activités de résolution de problème (tâche). Le proc
 essus d'acquisition de ces connaissances peut être facilité par des tech
 niques d'extraction automatique que nous proposons. D'une part\, les conna
 issances spécifiques associées à la tâche sont extraites grâce à l'e
 xploitation des traces générées par les utilisateurs en situation de r
 ésolution de problèmes. Un algorithme efficace de  fouille de données\,
  fondé sur une combinaison de la recherche de motifs séquentiels et de l
 'extraction de règles d'associations\, est utilisé. D'une part\, cet alg
 orithme extrait des règles qui servent à enrichir l'espace problème uti
 lisé par l'agent pour le suivi du raisonnement de l'utilisateur et l'offr
 e d'une assistance adaptée.D'autre part\, les connaissances génériques 
 sur le domaine peuvent être extraites automatiquement à  partir de resso
 urces textuelles. Le processus passe par une étape de reconnaissance des 
 concepts formant le domaine et de leurs relations\, pour ensuite transform
 er ce réseau de concepts en une ontologie du domaine. Une fois mises en r
 elation l'ontologie du domaine et les connaissances liées à la tâche\, 
 l'agent tuteur peut déterminer les stratégies les plus efficaces\, et le
 s plus personnalisées\, permettant de faire progresser efficacement l'app
 renant dans son expertise.Notice biographiqueRoger Nkambou est professeur 
 titulaire au département d'informatique de l'Université du Québec à Mo
 ntréal et directeur du doctorat en informatique cognitive. Il est aussi d
 irecteur du groupe de recherche en ingénierie des connaissances à la fac
 ulté des sciences de l'UQAM. Son domaine de recherche touche aux question
 s relatives à l'ingénierie des connaissances\, à la conception des syst
 èmes tutoriels intelligents et à la modélisation de l'apprenant. En 200
 8\, il a présidé la conférence internationale ITS'2008. En 2012\, il co
 -présidera la conférenceinternationale UMAP qui aura lieu à Montréal d
 u 16 au 20 juillet. Il est aussi le président du comité scientifique de 
 la conférence TICE'2012 qui aura lieu à Lyon en France. Par ailleurs\, R
 oger est professeur associé au département d’informatique et de recher
 che opérationnelle de l’Université de Montréal depuis 1998. Il est me
 mbre du 'steering comity' de la conférence ITS et est auteur de plusieurs
  publications importantes dans le domaine de l'AIED (Artificial Intelligen
 ce in Education). Il a dirigé plusieurs étudiants de doctorat dans ce do
 maine.
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