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URL:https://murmitoyen.com/events/vanille/udem/detail/537505-modelisation-d
 e-lrengagement-et-de-la-charge-mentale-de-travail-des-apprenants
LOCATION:Université de Montréal - Pavillon Roger-Gaudry\, 2900\, chemin d
 e la Tour\, Montréal\, QC\, Canada\, H3T 1J6
SUMMARY:Modélisation de l’engagement et de la charge mentale de travail 
 des apprenants
DESCRIPTION:Soutenance de thèse de Maher CHAOUACHI\, Département d'inform
 atique et de recherche opérationnelle de l'Université de Montréal. Jury
  Président-rapporteur : Jian-Yun Nie Directeur de recherche : Claude Fras
 son Membre du jury : Eugène Syriani Examinateur externe : Prof. Stefano C
 erri \; LIRMM\, Montpellier\, France Représentant du doyen de la faculté
  : Mme Carole Groleau \; Département de Communication  RésuméLes récen
 ts avancements en sciences cognitives\, psychologie et neurosciences\, ont
  démontré que les émotions et les processus cognitifs sont intimement r
 eliés. Ce constat a donné lieu à une nouvelle génération de Systèmes
  Tutoriels Intelligents (STI) dont la logique d'adaptation repose sur une 
 considération de la dimension émotionnelle et affective de l'apprenant\,
  connus sous le nom de Systèmes Tutoriels Émotionnellement Intelligents 
 (STEI).Dans cette thèse\, nous proposons d'augmenter les STEI des indicat
 eurs d'états mentaux d'engagement et de charge mentale de travail. Ces é
 tats mentaux ont l'avantage d'englober à la fois une dimension affective 
 et cognitive. Pour cela\, nous allons\, dans une première partie\, prése
 nter une approche de modélisation de ces indicateurs à partir des donné
 es de l'activité cérébrale des apprenants. Dans une seconde partie\, no
 us allons intégrer ces modèles dans un STEI capable d'adapter en temps r
 éel le processus d'apprentissage en fonction de ces indicateurs.Salle : V
 -13-1 du pavillon Roger-Gaudry.
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