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URL:https://murmitoyen.com/events/vanille/udem/detail/179760
LOCATION:Université de Montréal - Pavillon Marie-Victorin\, 90\, avenue V
 incent-d'Indy\, Montréal\, QC\, Canada\, H2V 2S9
SUMMARY:Diversité bêta\, variance\, indices de dissimilarité et partitio
 nnement
DESCRIPTION:Conférence de Pierre Legendre\, professeur titulaire au Dépar
 tement de sciences biologiques de l’Université de Montréal\, et de Miq
 uel De Cáceres\, étudiant postdoctoral du Centre Tecnològic Forestal de
  la Catalogne en Espagne.Résumé La diversité bêta d’une communauté 
 est la variation de composition en espèces entre les sites dans une régi
 on donnée. On peut la mesurer de différentes façons\, et en particulier
  par la variance totale de la communauté observée aux différents sites.
  La diversité bêta (indice BD) mesurée de cette façon\, après transfo
 rmation appropriée des données\, peut être partitionnée en contributio
 ns des sites (LCBD) et des espèces (SCBD) à bêta. Un exemple portant su
 r les communautés de poissons du Doubs\, une rivière de l’est de la Fr
 ance\, illustrera la méthode.La diversité bêta (variance totale) d’un
 e région peut aussi être estimée à partir d’une matrice de dissimila
 rités entre les sites. Au moins onze indices de dissimilarité pour donn
 ées quantitatives\, ainsi que les indices correspondants pour données bi
 naires\, possèdent les propriétés nécessaires à l’estimation correc
 te de la diversité bêta. D’autres indices bien connus\, comme les dist
 ances euclidienne et de khi-carré\, ne possèdent pas toutes les proprié
 tés nécessaires et ne devraient pas être utilisées dans ce type d’é
 tude où l’indice de dissimilarité joue le rôle d’une transformation
  des données d’espèces.Le calcul de l’indice BD par la variance tota
 le du tableau de données établit un lien entre la diversité bêta et le
 s méthodes traditionnelles d’analyse multivariable utilisées en écolo
 gie numérique. Mentionnons en particulier l’analyse de variance multiva
 riable qui\, pour un seul facteur\, permet de partitionner la diversité b
 êta en sommes de carrés intragroupe et intergroupe \; la partition entr
 e des axes d’ordination simple ou canonique \; le partitionnement de la
  variation entre deux ou plusieurs groupes de variables explicatives \; le
  partitionnement entre différentes échelles spatiales par analyse de vec
 teurs propres spatiaux \; et enfin le partitionnement entre différentes 
 échelles par le variogramme multivariable et l’ordination multi-échell
 e.Conférence présentée par le Département de sciences biologiques de l
 ’Université de Montréal dans le cadre de la série « Midi Écologiqu
 e ».
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